A/B testování, často označované také jako rozdělené testování, je metodika srovnávací analýzy dvou verzií webové stránky nebo aplikace proti sobě s cílem zjistit, která z nich lépe plní stanovené cíle.
V praxi to znamená, že návštěvníkům webu jsou náhodně zobrazovány dvě (nebo více) varianty stránky (označené jako verze „A“ a „B“), zatímco data o jejich interakci s těmito stránkami jsou shromažďována a analyzována. Tento přístup umožňuje objektivně posoudit, která varianta je účinnější v dosahování například vyšší míry konverze, delší doby strávené na stránce nebo lepší míry kliknutí. A/B testování je neocenitelným nástrojem pro optimalizaci uživatelské zkušenosti a zvyšování efektivity webových stránek a marketingových kampaní. Díky pečlivému plánování a provedení A/B testů mohou tvůrci obsahu a marketéři dělat informovaná rozhodnutí založená na datech, místo abychom se spoléhali na odhady nebo předpoklady.
Výsledky A/B testování poskytují cenné insights o preferencích a chování uživatelů, což umožňuje lepší personalizaci obsahu a zlepšení celkové kvality webových stránek nebo aplikací.
